一是推进大数据带动的数字经济发展，鼓励在要素流通机制和新型生产关系上大胆探索，加快试点地区建设。二是推进以大数据为支撑的数字社会建设。建设一批国家级智能社会综合治理基地和一批特色基地，打造一批智能社会治理模式，加快数字社会建设。三是实现大数据“双碳”目标。中央网络信息办公室正会同有关部门组织研究开展数字化与绿色协同转型的相关工作，积极推进数字化进程中的绿色发展。下一步，继续提高网络供应能力，推动以5g和千兆光网为代表的双千兆网络协同发展，加快部署云边缘协同和云网络融合；建设新型工业网络基础设施，支持企业开展5g+工业互联网集成应用创新，深度挖掘工业大数据要素价值，建立健全数据安全管理机制；积极引导企业和产业集群数字化转型，加快数字化转型，推动企业走向云、用好云；加快完善数字治理体系，推进国家综合性政府数据中心建设，突破数据壁垒，扩大基础公共数据安全有序开放，鼓励企业开展公共数据挖掘和利用，推动数字经济和数字社会的发展。加强国家枢纽节点间网络传输能力建设；加快探索大数据中心节能技术、能源回收和可再生能源利用，推动绿色高质量发展；释放新基础设施建设的市场红利，推动创新产品在国家综合大数据中心的规模化应用，以应用带动创新，加快关键技术突破，提升大数据创新能力。从近两年获得投
融资的自主驾驶项目类型来看，除了自主驾驶技术研发公司受到投资者青睐外，以人工智能解决方案为核心的技术创新企业，以及新能源汽车和旅游解决方案提供商也获得了巨大的资金支持。此外，自驾芯片开发商、自驾激光雷达等相关品牌也取得了不错的融资业绩。汽车驱动产业融资热情点燃下游需求。自主驾驶企业的资金投入主要用于研发支出、车辆购置及改装、传感器及计算芯片购置、测试团队运营等方向。其中，激光雷达作为目前价值最高的传感器，有望从行业融资的爆发中深度受益。目前，虽然自动驾驶行业的融资热度依然有增无减，但行业的核心问题依然难以解决。由于自动驾驶技术本身难度大，投入大但实施难度大，且相应的法律法规尚未出台，自动驾驶产业离商业化还有很长的路要走，多数企业尚未实现盈利。电气化是自动驾驶等智能功能的基础，但自动驾驶与电气化的逻辑不同。电气化尤其是动力电池技术相对成熟。企业解决1到100，自动驾驶企业解决0到1，华为等企业把自动驾驶放在电气化之前。
